基于边缘计算+视觉AI的
有色金属安全生产智能管控解决方案
2020年，工业和信息化部、发展改革委、自然资源部联合公告了《有色金属行业智能工厂(矿山)建设指南(试行)》。《指南》中指出，要推进大数据、人工智能、5G、边缘计算等前沿技术在有色企业的应用。目前在安全生产事故的预防上基本依赖传统的人工巡检方式，事实表明：完全依赖人的警惕性来保障生产安全并非万全之策；还有一些事故致因属于人的智力和能力难以感知和有效抑制的范畴。基于视觉AI技术，针对客户重点场景作业场所安全风险的智能管控实际需求，通过对客户现有摄像头的调研分析及视觉识别内容的整理、分析，以客户的安全生产管理规范行为管理办法为着力点，从信息化、智能化角度提出了一整套端到端的解决方案——《基于边缘计算+视觉AI的有色金属安全生产智能管控解决方案》。本方案通过信息化、智能化手段，实现动态预警、风险分布、在线巡查、安全承诺等功能，为综合分析、风险防范、风险态势动态研判、事故应急提供支持。涵盖多个子系统集成的智能安全管理系统，包括视频监控系统、现场声光告警系统、现场设备联动控制系统（PLC）、AI图像行为识别算法系统、企业微信、猿人行走星月智能安全生产管控系统以及企业总部的安全生产管控平台。该系统旨在实现实时监控、违章行为识别和自动化联动控制，提高场所的安全防范能力。通过重点作业场所安全作业管理规范体系的管控平台中，风险监测预警系统实时调阅已接入的重大危险源、值班监控中心等重点部位的视频监控和重大危险源等关键实时监测数据。按参数类别、系统状态、预警级别等多个维度进行查询、展示、统计、分析，可逐步开展倾斜摄影、三维建模等工作，结合“一张图”实现直观展示。最终实现实时监控、违章行为识别和自动化联动控制，提高场所的安全防范能力，代替以人为主要驱动的被动闭环管理，实现管理体系从事后响应到预测性判断的快速过渡。《基于边缘计算+视觉AI的有色金属安全生产智能管控解决方案》，将AI分析、边缘计算、5G等先进技术和安全生产管理有机结合，针对企业安全和隐患的风险特点，与生产运营对接，精准解决安全生产风险实时监控和科学化决策等最具挑战的安全管理难题，全面有效地帮助企业解决安全生产中的典型难题和困惑。深入到安全生产各个环节，旨在通过“边缘智服务器+工业定制化算法模型+综合智能管控平台”，基于边缘计算+视觉AI的有色金属安全生产智能管控解决方案。
系统基于感知采集设备，以“边缘智能分析设备+工业定制化算法模型”为核心，可结合人员定位管理，实时监测感知生产过程中的违章行为及安全风险隐患，最终通过智能管控平台赋能安全生产管理工作。
有色金属行业主要围绕采矿、选矿、冶炼、加工等主要生产环节，进行全方位安全生产智能管控。应用场景主要包括：
环境监测类：实时感知明火、异常烟雾等可造成安全隐患的各类环境要素，确保第一时间响应与处置。
机械设备类：通过对设备运行状态、仪器仪表读数的识别与监测，降低设备安全隐患，提升巡检效率。
定制开发类：深入各类生产流程工序，结合相关管理规范，进行复杂组合算法的定制开发，实现特定流程化场景的量身适配。
整体落地方案实现了“视频监控-智能识别-现场告警-统计分析”的全流程闭环管理。无需进行耗时、耗力的人工现场巡检，在一个平台解决监控、预警、告警、记录、数据分析等功能，节省人力、物力，提高管理效率。同时通过加入人员定位及短信通知功能，实现了违规事件定位到人，多种告警方式灵活搭配的全流程完整闭环管理。
从系统功能角度由管控平台、视频AI分析功能模块、告警功能模块、辅助功能模块及拓展功能模块组成，通过安全生产风险识别、告警与处置流程实现系统的落地与应用。
围绕人、机、料、法、环等各类工业安全场景，对有色金属行业各生产一线细分场景进行智能化升级。产品基于视频分析、物联网、大数据、AI等新技术，构建有色金属行业安全生产体系。促进全员参与到安全管理体系建设中。利用智能视频行为分析功能，能切实帮助企业快速发现生产作业过程的违章作业情况，以便及时制止确保安全作业，促进安全管理工作的常态化。使有色金属行业安全生产管理从传统的被动追溯转变为主动预防，实现精准、智慧、一体化安全管理体系，最终实现企业的降本增效。
基于边缘计算+视觉AI的有色金属安全生产智能管控解决方案已在中铝集团多个分公司落地。全面整合有色金属各类生产区域、各主体的视频监控，呈现全局安全态势和告警事件，截至目前采集数十万条信息进行训练，共抓取告警5000多次，系统运行稳定，算法准确率可达95%以上。该方案建设的最终目的，通过打造AI+立体安全管理体系，实现“可视，可管，可控，可查”，提高企业安全生产智能管控能力，完善安全生产管理体系，筑牢企业安全生产新防线，形成真正的高价值解决方案，助力有色金属厂的智能化转型与数字经济升级，实现降本增效。
