边缘智能服务器M1-H8边缘智能服务器M1-H16边缘智能服务器M2-行业盒边缘智能服务器M2-巡鲸边缘智能服务器F-H96/192国产化边缘智能服务器NDP可信边缘智能网关TC星空系列配电房巡检机器人 AW-QN-1T皮带巡检机器人 AW-QN-2TF/2ZF管廊巡检机器人 AW-QN-3T矿用隔爆兼本安型巡检 AW-QA-2Ex/2ExZ挂轨防爆巡检机器人 AW-QN-5T室内巡检机器人 AW-LQ-2T户外轮式巡检机器人AW- LQ-3T四足巡检机器人隔爆兼本安型类脑智盒/视频分析类脑智盒消防巡检机器人具身智能巡检操作机器人机器人外挂式 AI视频模块星宇系列数智哨兵·非侵入式多模态工业屏智能监测系统星眼系列智能安全生产管控平台智联物业·全域智慧社区 AIoT 运营系统HSE 工业安全生产智能管控平台星月系列智能标注训推一体化平台灵栈系列方舟·AI原生数据洞察平台方标·评标辅助与标书审核方才·招聘与简历筛选方守·无人值守本地 AI服务大屏灵析系列工业数据治理平台灵信系列人工智能专业建设服务高校 AI 平台灵育系列通用 AI 视觉安全识别系列-安全生产通用 AI 视觉安全识别系列-工业屏AI 数据全链路治理方案系列-数据标注工控可信网络安全接入系列-数据治理全域无人自主巡检系列-机器人巡检企业业务 AI 数字员工系列-库存企业业务 AI 数字员工系列-招聘企业业务 AI 数字员工系列-标书企业业务 AI 数字员工系列-服务大屏标准化通用能力方案有色冶金-安全智脑有色冶金-物流作业煤炭矿山-机器人巡检煤炭矿山-电子封条危化化工-安全生产危化化工-化工园区能源电力-现场作业能源电力-特种车辆军工智造-定员管控轻工制造-基于EHS轻工制造-烟草加工船舶航运-船舶监控航空空港-助航灯建筑施工-行吊作业产业园区-智慧物业高校产教-人工智能产教垂直行业成套解决方案
烟草加工安全生产智能管控解决方案
烟草加工生产工序链条长,从烟叶复烤、制丝、卷包生产到烟叶醇化、成品仓储,车间会持续产生烟草可燃粉尘,存在粉尘爆炸重大安全风险;生产现场切丝机、卷烟机、输送流水线设备高度密集,机械卷入、剪切伤害风险突出;香精、香料、乙醇等易燃易爆危化辅料存储使用,动火作业、设备检修作业多,外包维保、外来施工人员流动性大;烟叶、烟丝属于易燃物料,醇化库、成品仓库对温湿度、防火间距有严格管控要求。传统安全管理模式高度依靠安全员人工现场巡检、监控室人工盯屏,生产车间、除尘机房、立体库区点位分散,人工巡检存在大量监管盲区,粉尘浓度异常、违章检修、劳保佩戴不规范、消防通道占用等隐患发现滞后;视频监控、粉尘传感、温湿度监测、设备状态监测多套系统相互独立,数据割裂,无法开展人机环境综合风险研判。对于中烟集团多生产基地模式,集团总部难以统一掌握各厂区粉尘防爆、现场作业、仓储库区整体安全风险;隐患告警、检修监护、巡检整改大量依靠线下纸质登记,缺少完整数字化归档,在落实粉尘防爆规范、安全生产监督检查、事故复盘溯源时缺少客观数字化证据,亟需一套适配烟草加工行业特性的一体化智能安全管控方案,实现 7×24 小时不间断风险感知,保障烟草生产与仓储环节本质安全。

应用背景    APPLICATION BACKGROUND
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核心痛点    CORE PAIN POINTS
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整体方案    OVERALL SOLUTION
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方案特点    SOLUTION FEATURES
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方案价值    SOLUTION VALU
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适用客户    APPLICABLE CUSTOMERS
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AI 视频、粉尘温湿度传感、除尘设备监测相互独立,缺少统一平台开展人机环综合风险研判;

01 高危场景监管盲区多
02 多业务系统存在数据孤岛
03  现场违章依赖人工筛查
04  外来维保人员管控难
05 安全合规追溯能力不足
劳保缺失、违规检修、高危区域闯入、消防隐患依靠肉眼排查,漏判、处置滞后问题突出;

告警、检修监护、隐患整改多为线下存档,粉尘防爆、消防安监检查、事件复盘缺少数字化存证依据。

外包维保、施工人员流动频繁,易闯入粉尘防爆、生产高危区域,缺少实时技术约束手段;

制丝卷包车间、除尘机房、烟叶库区点位分散,人工巡检易遗漏隐患,存在粉尘爆炸、机械伤害风险;
烟草加工场景专项定制算法
针对制丝卷包粉尘车间、除尘机房、烟叶醇化库区工况做算法优化,适应粉尘遮挡、车间灯光变化,贴合烟草粉尘防爆安全规范要求;

云-边两级协同运行架构

边缘侧本地完成 AI 识别、传感数据解析与现场告警,云端实现多生产基地数据集中汇总,兼顾现场处置实时性与集团总部统筹监管;

视觉 + 物联多维融合感知
AI 视频识别人的违章与消防风险,物联网采集粉尘、温湿度、除尘压差环境数据,实现人机环境一体化综合风险研判;

隐患与检修作业全流程线上闭环
AI 或传感触发风险告警,检修动火作业线上登记,自动生成整改工单,整改凭证上传复核,全流程业务记录完整留存、可回溯核查;

支持本地模型迭代优化
对接训推一体化平台,依托制丝卷包车间、
库区真实作业样本持续调优,适配工艺调整、
设备改造后的管控需求;

利旧兼容开放可集成
**化复用厂区现有监控与传感设备,非侵入部署不触碰生产 MES 系统;大屏、WEB、APP 多端协同,开放标准化 API 便于对接现有安环与设备管理平台。

整套系统采用集团云端 + 厂区本地边缘端两级协同架构,整合前端多维感知终端、边缘算力设备、烟草加工专属算法引擎、综合管控平台、多端协同交互终端形成完整业务闭环。前端感知终端部署防爆可见光摄像机、双光谱热成像摄像机,配套粉尘、温湿度、压差等物联网传感器,覆盖制丝、卷包车间、除尘机房、香料辅料库、烟叶醇化库、成品仓库、检修作业区域,统一采集人员行为、设备状态、粉尘温湿度环境、消防风险多维数据;边缘算力设备在本地完成视频预处理、AI 实时推理、传感数据解析,即便网络中断依旧可持续开展监测,缓存告警截图、短视频、传感日志,待网络恢复自动断点续传,适配车间高粉尘、高湿、厂区网络波动工况。内置烟草加工专属算法引擎,覆盖安全帽防尘口罩佩戴识别、明火烟雾识别、除尘机房人员闯入、设备检修未挂牌上锁识别、动火作业无监护、消防通道堵塞、防火门异常开启、库区违规堆放、危险辅料区域人员闯入等多场景风险识别。综合管控平台统一汇聚视频告警、传感监测、设备状态、隐患工单全部业务数据,提供烟草厂区安全态势一张图、分级告警推送、隐患工单闭环管理、检修作业监护管理、多维业务报表、证据材料归档、权限运维管理等核心能力;依托训推一体化工具,可基于车间现场作业样本持续迭代调优算法识别效果。配套厂区集控大屏、WEB 管理后台、物业安全移动端 APP、现场声光语音告警装置;异常事件触发后同步实现大屏弹窗提醒、移动端消息推送、现场声光告警,形成多维感知智能研判分级预警工单智能派发现场处置复核归档的完整业务闭环。系统充分利旧现有硬件资源,不触碰烟草生产 MES 核心控制系统,既可单厂区独立部署,也可通过标准化 API 接口对接企业现有安环、设备管理系统,满足单工厂以及中烟集团多生产基地统筹管控需求。

降低粉尘爆炸、机械伤害事故风险
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7×24 小时开展车间、除尘机房、仓储库区智能监测,及时识别违章作业、明火、环境参数异常隐患,防范粉尘爆炸、机械伤害、火灾事故;

减轻现场安全巡检压力—————————————————
替代大量重复性人工巡检盯守,安全员聚焦隐患整改等高价值工作,降低除尘机房、立体库区高危点位人工巡检频次;

强化外来维保人员风险约束
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对外包、施工人员实现区域权限管控,
及时预警高危区域闯入行为,
补齐外来人员技防管控手段;

满足粉尘防爆及安监合规要求
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告警、检修监护、巡检整改记录自动归档,一键导出标准化台账,高效应对粉尘防爆、消防、安全生产各类监督检查;

支撑多基地集团统筹管控
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集团端一张图汇聚各生产基地车间、库区安全数据,直观掌握全部厂区整体安全生产态势;

构建烟草加工安全生产数字化底座
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推动安全管理从事后处置向风险主动预判预警升级,助力轻工烟草制造企业落实安健环与粉尘防爆主体责任。

赋能轻工制造烟草加工安全生产智能化管控
卷烟生产企业:各中烟下属卷烟厂,制丝、卷包车间、除尘机房、烟叶及成品仓储全场景安全管控;
卷烟生产企业:各中烟下属卷烟厂,制丝、卷包车间、除尘机房、烟叶及成品仓储全场景安全管控;
烟叶复烤企业:复烤加工厂,复烤车间、烟叶原料仓储库区作业安全监管;
烟叶复烤企业:复烤加工厂,复烤车间、烟叶原料仓储库区作业安全监管;
烟草仓储物流企业:烟叶醇化库、成品烟立体仓库、辅料香料库房集中管控场景;
烟草仓储物流企业:烟叶醇化库、成品烟立体仓库、辅料香料库房集中管控场景;
烟草配套加工企业:烟草薄片、烟用辅料生产工厂,粉尘车间、危化辅料库房安全管控;
烟草配套加工企业:烟草薄片、烟用辅料生产工厂,粉尘车间、危化辅料库房安全管控;
技改在建烟草项目:卷烟厂技改、新建厂房项目,配套安全生产智能感知建设;
技改在建烟草项目:卷烟厂技改、新建厂房项目,配套安全生产智能感知建设;
烟草产业集团:拥有多个生产基地的中烟工业集团,实现多厂区生产、仓储安全集中统一监管;
烟草产业集团:拥有多个生产基地的中烟工业集团,实现多厂区生产、仓储安全集中统一监管;
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