厂内物流现场作业智能安全管控解决方案
有色冶金企业厂内物流承担原料进厂、物料转运、成品包装出库、铁路 / 汽运装卸发运全流程作业，现场作业要素复杂：叉车、正面吊、行车、铁路机车多类重型设备集中作业，人车交叉混行现象突出；包装库区、皮带廊道粉尘大，外来提货司机、承包商人员流动性高，人员安全防护管控难度大；吊物下方站人、叉车超速、违规穿行、翻越输送设备、劳保用品不规范等违章行为依靠安全员人工巡检，存在大量监管盲区；传统监控仅支持事后录像回看，缺少主动预警手段；人员定位、车载预警、视频监控多套系统相互独立，数据割裂，无法实现人 机 环境综合风险研判。同时冶金行业安全生产规范对起重作业、厂内车辆、承包商管理、作业全过程可追溯提出硬性要求，纸质巡检台账效率低下，事故复盘缺少数字化证据，亟需一套适配有色冶金厂内物流作业的一体化智能安全管控方案，降低车辆碰撞、起重伤害、火灾等安全事故风险。
应用背景 APPLICATION BACKGROUND
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
核心痛点 CORE PAIN POINTS
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
整体方案 OVERALL SOLUTION
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
方案特点 SOLUTION FEATURES
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
方案价值 SOLUTION VALU
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
适用客户 APPLICABLE CUSTOMERS
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
01 人车混行监管盲区大
02 多类系统存在数据孤岛
03 违章隐患依靠人工筛查
04 外来人员管控难度高
05 安全合规追溯能力不足
劳保缺失、吊物下站人、叉车违规通行、翻越链板机等隐患依靠肉眼筛查，漏判滞后问题突出；
提货司机、外包作业人员流动频繁，人员素质参差不齐，禁区闯入、不按规范作业难以实时约束；
物流作业告警、巡检、处置多依靠线下登记，缺少完整数字化存证，安健环检查、事故溯源缺少客观依据。
视频监控、车载预警、UWB 定位分属不同系统，无法统一汇聚开展人-机-环综合风险研判；
叉车、正面吊、行车作业盲区多，铁路装卸、包装库区人员与重型设备交叉作业，人工巡检难以做到全天候全覆盖，碰撞伤害风险高；
整套系统采用集团云端 + 厂区边缘端两级协同架构，由前端感知终端、边缘算力设备、有色冶金现场作业大模型算法引擎、综合管控平台、移动协同终端五大模块组成完整业务闭环。前端感知终端部署防爆可见光、双光谱热成像摄像机，配套行吊车载感知单元、叉车车载预警终端、UWB 定位基站与标签，接入温湿度、烟雾等工业传感器，对车间生产、起重吊装、库区、铁路装卸全区域，采集人员行为、起重作业状态、厂内车辆运行、环境风险、人员位置轨迹多维度数据；边缘算力设备本地完成视频预处理、AI 实时推理、定位数据解算，断网工况下可持续开展监测并缓存告警截图、短视频、轨迹数据，网络恢复后自动断点续传，降低云端传输压力，适配冶金粉尘、电磁干扰、网络波动的现场环境。内置有色冶金现场作业专属算法体系，统一覆盖劳保护品识别、行吊吊物下站人、斜拉斜吊、叉车安全距离、叉车违规通行、电子围栏区域入侵、明火烟雾、链板机人员入侵、检修双岗监护等全场景风险识别；中心综合管控平台统一汇聚各分厂视频、车载设备、定位、告警处置全量数据，提供现场作业安全态势一张图、分级告警调度、隐患工单整改闭环、算法远程管理、多维统计报表、证据归档等核心功能；配套集控大屏、WEB 管理端与手机移动端，实现远程视频预览、告警签收、处置反馈。平台可对接训推一体化工具，依托企业现场作业样本持续迭代调优模型效果，完整覆盖数据采集、智能研判、分级预警、隐患整改闭环、证据归档、算法迭代全链路，可独立部署，也支持对接企业现有安健环、生产管理系统，满足单厂区以及多基地集团统筹管控需求。
降低厂内物流重特大事故风险
—————————————————
7×24 小时识别人车混行、起重违章、禁区闯入等风险，车载端实现现场即时声光提醒，减少碰撞、起重伤害事故发生概率；
减轻现场安全巡检压力
—————————————————替代大量重复性人工盯屏、现场巡检，安全员重心转向隐患整改，尤其降低铁路股道、吊装高危点位人工巡检频次；
强化承包商与外来人员管控
—————————————————
通过视频 + 定位双重手段对外来提货、
外包作业人员做禁区管控，
弥补制度管理的技术短板；
打通物流安全数据壁垒
—————————————————
统一汇聚视频、车载设备、人员定位数据，
一张图掌握仓储、铁路装卸、
包装发运全域安全态势；
满足冶金安健环合规管理
————————————————
告警、车载事件、定位轨迹、
整改记录自动归档，一键输出安全台账，
高效应对各级安全生产监督检查；
赋能物流安全管理持续优化
—————————————————
统计物流高频违章点位、高发风险类型，为作业路线优化、安全培训、车辆管理制度提供量化数据依据，推动物流安全数字化升级。
|
|
铜铝铅锌等冶炼厂成品包装车间、铁路装卸股道、原料成品库区；
|
|
有色物流工贸企业：冶金配套物流分公司，铁路多式联运、叉车正面吊集中作业厂区；
|
|
矿山选矿企业：选矿厂区物料转运、皮带廊道、成品仓储、装车发运作业区域；
|
|
新材料有色加工企业：有色金属深加工企业，原料库房、成品仓储、厂内转运装卸场景；
|
|
有色仓储发运基地：有色原料、吨包成品集中存储、汽车及铁路装卸作业场站；
|
|
有色产业集团：多生产基地集团，实现各厂区厂内物流安全集中统一监管；
有色冶金物流场景定制能力
针对粉尘环境、起重吊装、铁路装卸、包装库区做算法与设备适配，降低粉尘、强光、阴影带来的误报，匹配冶金安健环管理规范；
云-边两级协同架构
边缘本地完成 AI 识别、车载预警、定位解算，云端实现多厂区集中汇总管控，兼顾现场实时预警与集团统筹管理；
“视觉 + 车载 + 定位” 多维融合感知
固定视频、车载智能终端、UWB 定位三者能力互补，同时管控人员行为、重型车辆作业、区域空间风险；
物流全场景隐患闭环处置
AI 视觉、车载预警、定位触发异常后分级推送告警，线上生成整改工单，整改凭证上传复核，全流程记录可追溯；
支持本地模型迭代优化
对接训推一体化平台，可利用厂区铁路装卸、包装、叉车作业真实样本持续调优，适配作业流程调整；
利旧兼容、开放可集成
充分复用现有监控网络，不侵入生产内网；支持 API 对接企业 HSE、物流调度平台，大屏、WEB、APP 多端协同。
|
|
